Performance Max pour les objectifs locaux : Retour d’expérience

Sommaire

Avec l’essor du digital, les annonceurs locaux cherchent constamment à maximiser la visibilité de leurs points de vente et à générer des conversions pertinentes. Google Performance Max, avec sa promesse de centralisation et d’automatisation, est devenu un outil incontournable pour atteindre ces objectifs. Mais derrière la simplicité apparente de la plateforme se cache un levier qui ne produit des résultats que si ses fondations sont solides et bien comprises. À travers le retour d’expérience d’Advitam, accompagnée par Donutz Digital, nous découvrons comment structurer et optimiser ces campagnes pour obtenir un impact réel sur le terrain.

Comprendre Performance Max local : au-delà de l’automatisation

Les campagnes Performance Max locales ne se résument pas à activer un bouton et laisser l’algorithme faire le travail. Elles reposent sur un socle de données fiable, des zones géographiques précises et des objectifs clairement définis. Google Performance Max local permet de promouvoir un point de vente sur l’ensemble des surfaces Google — Search, Maps, YouTube, Display, Discover ou Gmail — à partir d’une seule campagne.

L’expérience d’Advitam montre que la performance dépend directement de la qualité des signaux injectés. Les équipes ont commencé par un diagnostic complet des campagnes locales existantes. Les principaux constats ont été :

  • Des performances en chute libre sans cause apparente.
  • Des campagnes génériques, peu segmentées et difficiles à mesurer.
  • Des données de conversion incomplètes ou dispersées.

Pour y remédier, Donutz Digital a misé sur deux axes prioritaires :

  1. Réinjecter des signaux commerciaux fiables
    Connexion des conversions hors ligne (devis, CRM, appels > 60 s), nettoyage des événements inutiles et ajout de micro-conversions intelligentes comme les clics sur les CTA ou les défilements de formulaires.
  2. Restructurer les campagnes pour un écosystème gérable
    Rationalisation des structures, simplification des signaux et redéploiement par type de public et par objectif, afin de donner à l’algorithme un cadre clair et pertinent.

En quelques jours, cette approche méthodique a permis de relancer la dynamique des campagnes, avec une reprise visible des appels entrants et des prospects qualifiés.

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Écran affichant un retour d'expérience sur Performance Max

La puissance des campagnes segmentées par zone

Une fois les bases posées, le deuxième levier consiste à affiner la structure locale. Les équipes ont commencé par tester Performance Max sur l’Île-de-France pour valider la capacité de l’algorithme à capter les signaux forts (appels, recherches locales) et les signaux faibles (clics, visites de formulaires). Ce test a permis de constater :

  • Une baisse du coût par clic (CPC).
  • Une augmentation des appels entrants qualifiés.

Toutefois, un format régional trop global restait peu exploitable pour identifier les zones performantes. La solution a été de décomposer les campagnes par département : chaque zone dispose désormais de sa propre campagne, d’un budget dédié et d’un suivi spécifique pour appels, devis et qualité. Cette granularité a rendu les données plus exploitables et a permis d’établir un lien direct entre les performances observées et la réalité du terrain.

Les avantages de cette segmentation locale incluent :

  • Une meilleure lisibilité des performances.
  • La récupération nette du volume d’appels > 60 s.
  • L’augmentation continue des devis soumis via CRM.
  • La stabilisation du coût par prospect selon les zones.
  • L’amélioration indirecte des campagnes de notoriété (effet de halo).

Cette méthode illustre que Performance Max n’est performant que dans un environnement structuré, avec des signaux fiables et des données contextualisées.

Bonnes pratiques pour maximiser la conversion locale

Les campagnes locales demandent une approche intégrée. Pour tirer pleinement parti de Performance Max, les annonceurs doivent combiner plusieurs leviers :

  • Assets localisés : textes, visuels et vidéos adaptés à la zone ciblée.
  • Objectifs précis : visites en magasin, appels qualifiés, demandes de rendez-vous.
  • Audiences adaptées : segmenter par bassin de chalandise et par comportement local.
  • Données de conversion fiables : CRM, appels > 60 s, micro-conversions.

L’apprentissage automatique fonctionne mieux lorsque l’algorithme est alimenté par des signaux fiables et des zones géographiques bien définies, accélérant la diffusion pertinente et augmentant la conversion locale. Ces bonnes pratiques transforment une présence digitale classique en résultats tangibles sur le terrain tout en optimisant les performances globales de la campagne.

Les enseignements d’Advitam : automatisation et contrôle humain

L’expérience d’Advitam met en évidence un point crucial : ce n’est pas l’outil Performance Max qui fait toute la différence, mais la manière dont il est structuré et alimenté. Au cours des 18 derniers mois, la marque a stabilisé son budget et réduit les périodes d’inactivité grâce à une approche rigoureuse combinant :

  • Clarté sur les données et les conversions.
  • Segmentation géographique et par objectif.
  • Optimisation continue des assets et des micro-signaux.

Comme le souligne Donutz Digital : « Un PMAX peu performant peut redevenir efficace si on lui donne du contexte, de la structure et de la clarté. » Cette approche a permis à Advitam de retrouver :

  • Contrôle sur la distribution de ses campagnes.
  • Visibilité sur les domaines de performance.
  • Croissance rentable dans un environnement ultra-compétitif.

Performance Max local, un levier maîtrisable

Performance Max local est un levier puissant, mais sa réussite repose sur une stratégie locale cohérente et mesurable. L’expérience d’Advitam démontre que, même dans un contexte automatisé, le contrôle humain, la qualité des signaux et la structuration des campagnes sont essentiels pour transformer les objectifs en résultats concrets. Les campagnes locales ne sont pas simplement des « boîtes à activer » : elles nécessitent un diagnostic, une structuration et une optimisation continue pour maximiser la conversion et la visibilité locale.

Pour en savoir plus sur l’optimisation des campagnes locales avec Performance Max, vous pouvez consulter le retour d’expérience complet sur le site de Web Solution Way : Google Performance Max local.

Comme le youtubeur Google Ads (chaîne officielle @GoogleAds) l’explique dans sa vidéo dédiée aux campagnes Performance Max avec objectifs de magasin, il est essentiel d’utiliser un suivi de conversion précis et de laisser tourner la campagne au moins 30 jours pour que l’algorithme comprenne les signaux d’audience et optimise efficacement vers les visites en boutique et les actions locales. »

Affiche sur les résultats Performance Max

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